5月27日下午，《青島市海洋人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū)建設實施方案（2024-2026年）》（以下簡稱“《實施方案》”）政策說明會在青島市級機關會議中心舉行，會議以“AI賦能海洋 場景催生新質”為主題，設置主辦方致辭、《實施方案》推介、圍繞《實施方案》開展模型推介和場景介紹、研討交流等環(huán)節(jié)，匯聚自然資源部北海局、自然資源部信息中心、國家海洋信息中心、國家衛(wèi)星海洋應用中心、國家海洋科技中心、國家海洋環(huán)境預報中心、國家氣象中心，山東海事局，青島市有關部門、區(qū)（市）、功能區(qū)等相關負責同志，華為、騰訊、抖音、科大訊飛、國實科技等人工智能大模型領域30家頭部企業(yè)技術提供方和中船集團、海油工程、山東港口等海洋領域50家頭部企業(yè)應用場景需求方共同探討人工智能大模型的創(chuàng)新應用與發(fā)展，幫助更多大模型創(chuàng)新應用快速落地和市場化、產業(yè)化，共促海洋經(jīng)濟高質量發(fā)展。市委常委、副市長耿濤出席會議并致辭。
一、搶抓時代風口，首度開創(chuàng)人工智能大模型矩陣賦能海洋“千行百業(yè)”先例。人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力，承擔著啟動新一輪長波經(jīng)濟周期的重任，人工智能大模型正在深刻重塑人類的生產和生活方式。2024年是人工智能大模型應用爆發(fā)年，各地正在搶抓風口、加快布局，據(jù)中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)，目前全國已備案117個大模型，大模型領域已經(jīng)呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢。從世界范圍來看，通過建立系統(tǒng)的海洋人工智能大模型矩陣賦能海洋發(fā)展的還沒有先例?？梢哉f，青島建設海洋人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū)，填補了全球海洋人工智能大模型相關產業(yè)賽道、發(fā)展模式、組織形式等領域的空白。
會上，青島市委常委、副市長耿濤對海洋人工智能發(fā)展工作作出部署，要求深度賦能場景創(chuàng)新、產業(yè)升級、科技研發(fā)、資源開發(fā)、海洋管理等領域，全方位催生新質生產力，推動相關領域實現(xiàn)革命性突破。青島要用足用好現(xiàn)有海洋產業(yè)基金，研究設立海洋大模型產業(yè)基金，吸引社會資本參與海洋大模型研發(fā)應用。出臺產業(yè)規(guī)劃和配套政策，引導更多市場主體、團隊、個人參與海洋人工智能大模型產業(yè)，為海洋人工智能大模型建設以及相關領域的企業(yè)發(fā)展、項目建設、人才引育等提供最優(yōu)的營商環(huán)境，努力打造全國乃至全球海洋人工智能大模型發(fā)展高地。
青島市海洋發(fā)展局黨組書記、局長孟慶勝對《實施方案》進行了政策說明，《實施方案》為全國首個系統(tǒng)謀劃和推進海洋人工智能大模型集聚區(qū)的指導性文件，對青島搶占人工智能新領域新賽道具有重要意義。青島將聚焦建設科技創(chuàng)新策源地、關鍵要素支撐地、頭部企業(yè)集聚地、應用場景示范地、產業(yè)生態(tài)優(yōu)化地五個目標，實施五項行動，促進“人工智能+海洋”深度融合，聚力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能產業(yè)集聚區(qū)。
二、引領行業(yè)未來，創(chuàng)新啟動人工智能大模型產品推介和場景發(fā)布“集中對接”模式。會上，圍繞《實施方案》開展模型推介和場景介紹，來自華為集團、清華大學、國防科技大學、青島國實研究院的專家分別對“盤古”海洋大模型、“AI-GOMS”大模型、“羲和”海洋預報大模型、“問海”大模型進行了推介，展示了各自在海洋大模型領域的最新研發(fā)成果和應用案例，凸顯了人工智能技術在海洋領域的應用潛力和廣闊前景。由中國人民解放軍國防科技大學、復旦大學、中南大學聯(lián)合開發(fā)的“羲和”海洋預報大模型具有性能高、速度快、時效長、架構新的特點，該模型在海水溫度剖面、鹽度剖面、海表流場、海平面高度等評測要素上，比當前世界主流的業(yè)務預報系統(tǒng)具有更好的性能，在單塊GPU卡上平均僅需3.6秒即可完成1到10天的全球海洋環(huán)境逐日預報，比數(shù)值預報業(yè)務系統(tǒng)快1000倍以上。模型可生成長達60天的海流預測結果，且準確率優(yōu)于世界先進的海洋環(huán)境業(yè)務預報系統(tǒng)PSY4的10天預報結果。由青島國實科技集團開發(fā)的“問?！贝竽Ｐ屯ㄟ^融合先進人工智能技術和海洋動力學理論，以全球海洋再分析數(shù)據(jù)集作為訓練數(shù)據(jù)，結合窗口注意力機制算法，顯式嵌入了大氣對海洋的驅動作用、地形對海洋的約束作用以及海水運動的緩變特性，相較于數(shù)值預報模型在計算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計算時間和能源消耗。
會上，還進行了海洋人工智能場景推介，山東省港口集團有限公司、海洋生物醫(yī)藥研究院、阿里云智能集團、國家氣象中心等單位圍繞各自需求進行了大數(shù)據(jù)場景發(fā)布，會場多家大模型開發(fā)方和應用方對面交流對接，共同探討數(shù)據(jù)模型開發(fā)應用合作。與會人員還圍繞智慧港口建設、生物醫(yī)藥研發(fā)、海洋管理治理等多個領域，詳細探討了海洋人工智能大模型技術的具體應用場景，為參會人員提供了一次深入了解海洋人工智能的難得機會。
三、廣泛鏈接資源，打造海洋人工智能大模型產業(yè)化落地“智產融合”樣板。會議還圍繞《實施方案》開展場景應用研討交流，來自中國信通院人工智能研究所的專家對大模型落地路線圖作了介紹，與會部門、高校和科研院所、頭部企業(yè)圍繞場景開發(fā)與應用開展研討交流。與會單位表示，將持續(xù)迭代優(yōu)化海洋大模型，以用戶反饋、市場變化為導向提升性能，密切關注國際先進大模型技術動態(tài)，將先進技術移植升級到海洋大模型，合力推進青島海洋人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū)建設。
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